ZGCM-1中关村模型
ZGCM-1（中关村学院 / 中关村人工智能研究院）是一个 7.39B dense、256K 上下文的全开放基座模型，主打数学推理与 agentic search（工具辅助搜索），单一模型同时支持 thinking 与 direct-response 两种模式。这里存放围绕它的三份独立文档：论文解读、代码仓库梳理、以及 data-process 数据处理流水线的逐段对照。
点下表任一份即打开该文档。每份都是独立的 HTML，自带图表、代码、目录与明暗主题。
| 文档 | 内容 | 摘要 |
|---|---|---|
| 论文解读 | 论文解读 | 全开放、极致高效的数学与 Agentic 搜索基础模型；48 页 / 17 图 / 16 表，含八条经验性发现与 AI-Native R&D 自主度 |
| 仓库梳理存档 | 代码工程结构 | 五个训练阶段（data-process / pretrain / midtrain / sft / rl）的入口脚本、依赖环境与关键配方速查 |
| 数据处理全流程 | data-process 代码 × 论文对照 | 逐段代码与论文数据章节对齐：谁定义契约、谁执行清洗、谁做决策、谁负责训练侧打包 |
源文件：论文
2609.13356v1.pdf（arXiv:2609.13356v1）；代码仓库github.com/zgcagi/ZGCM-1（commit8c9677a），本机路径E:\research\code\11_ZGCM_1。三份文档存放在apps/zgcm1/。